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Realizamos estudios y predictiva digital (auditoría en medios digitales y redes sociales). Contamos con sistemas de monitorización de reputación corporativa que nos permiten hacer síntesis de métricas y cuadros de mando integrales. Esto nos permitirá identificar y recomendar estrategias y tácticas efectivas y eficientes para alcanzar los objetivos comunicacionales planteados en el ámbito digital.

Social listening

El social listening, o escucha social, es la práctica de monitorizar y analizar las conversaciones que se producen en las redes sociales sobre una marca, producto, servicio o tema en particular. Esta práctica se puede utilizar para obtener información sobre la opinión pública, identificar oportunidades de marketing, mejorar la satisfacción del cliente y resolver problemas, anticipándose a ellos.

El social listening se puede realizar manualmente, pero es más eficiente utilizar software especializado. Estas herramientas permiten a las organizaciones recopilar datos de una variedad de fuentes, incluidos sitios web, redes sociales, blogs y foros. Las herramientas de social listening también pueden ayudar a las empresas a generar informes que ayuden a tomar decisiones informadas.

El social listening ofrece una serie de beneficios para las organizaciones, entre los que se incluyen:

• Mejor comprensión de la opinión pública: Permite a las entidades comprender lo que piensan los consumidores sobre sus productos, servicios y marcas. Esta información puede utilizarse para mejorar la satisfacción del cliente, desarrollar nuevos productos y servicios y adaptar las estrategias de marketing.
• Identificación de oportunidades de marketing: Facilita identificar oportunidades de marketing que no serían visibles de otra manera. Por ejemplo, las empresas pueden identificar a los influencers o brand ambassadors que están hablando sobre su marca o producto, y colaborar con ellos para generar contenido.
• Mejora de la satisfacción del cliente: Posibilita responder rápidamente a las quejas y comentarios de los clientes. Esto puede ayudar a mejorar la satisfacción del cliente.
• Resolución de problemas: Identifica y prevé posibles situaciones o incidentes con productos o servicios antes de que se conviertan en una crisis. Esta información puede utilizarse para solucionar los problemas rápidamente y evitar que afecten a la reputación de la empresa.

Monitorización de reputación digital

La monitorización de reputación digital es el proceso de recopilar, analizar y gestionar las menciones de una marca, producto, servicio o persona en línea.

El proceso de monitorización de reputación digital consta de los siguientes pasos:

1. Definición de los objetivos: El primer paso es definir los objetivos de la monitorización de reputación digital. ¿Qué se quiere lograr con esta práctica? ¿Se quiere evaluar la reputación corporativa? ¿Identificar oportunidades de marketing? ¿Gestionar una crisis?
2. Elección de las fuentes: El siguiente paso es elegir las fuentes de información que se van a monitorizar. Estas fuentes pueden incluir sitios web, redes sociales, blogs y foros.
3. Configuración de las herramientas: Una vez que se han elegido las fuentes, es necesario configurar las herramientas de monitorización digital. Esto implica definir las palabras clave y los términos que se van a buscar.
4. Recopilación de datos: Las herramientas de monitorización digital recopilarán los datos de las fuentes seleccionadas.
5. Análisis de datos: El siguiente paso es analizar los datos recopilados, es decir, convertir los datos en información (por data analytics). Esto implica identificar las tendencias, los temas y los sentimientos de los usuarios.
6. Generación de informes: Las herramientas de monitorización digital pueden generar informes que resumen los resultados del análisis de datos.

Data Analytics

El análisis de datos, o data analytics, es el proceso de recopilar, limpiar, analizar e interpretar datos para obtener información de valor. Los datos pueden provenir de una variedad de fuentes, como registros de ventas, datos de redes sociales, datos de encuestas, entre otros.

• Mejorar la toma de decisiones: El análisis de datos puede ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas al proporcionarles información sobre el rendimiento de sus operaciones, los patrones de comportamiento de los clientes y las tendencias del mercado.
• Identificar oportunidades de mejora: El análisis de datos puede ayudar a las empresas a identificar áreas donde pueden mejorar su eficiencia, reducir los costos o aumentar las ventas.
• Resolver problemas: El análisis de datos puede ayudar a las empresas a identificar y resolver problemas, como fraudes, errores o ineficiencias.